1、’5个核心问题’提示词
Reddit称之为’游戏规则改变者’。它强制NotebookLM生成坚实的教学结构，而不是肤浅总结：
‘分析所有输入内容，生成5个核心问题。回答这些问题可以捕捉所有内容的主要观点和核心意义。’
2、课程和阅读材料终极提示词
‘审查所有上传材料，生成5个核心问题捕捉中心意义。聚焦于：
– 核心主题和定义
– 强调的关键概念
– 概念之间的关系
– 提到的实际应用’
3、史蒂芬·约翰逊的’有趣数据’提示词
NotebookLM主任用50万字NASA转录文本测试过。完成了10小时手工工作，只用20秒：
‘这些资源中最令人惊讶或有趣的信息是什么？包含关键引用。’
4、扩展版本加引导
‘我有兴趣写关于[主题]的内容。这些资源中与[主题]相关最令人惊讶的事实或想法是什么？包含关键引用。聚焦[具体方面]，忽略[其他方面]。’
传统搜索找不到’什么有趣’。这个能。
5、竞赛格式（音频总结）
学生超爱。AI扮演主持人，有意出错让纠正更深入：
‘两个主持人的竞赛。第一个向第二个提问[主题]。共10个问题。混合选择题和真假题。主持人有时出错。另一个给出正确答案纠正。最后分享成绩。’
6、 多语言播客的技巧
在官方语言支持出现前，用户生成西班牙语、德语和日语播客：
‘这是完全用[语言]制作的’深度潜水’特别国际第一集。特殊指示：
– 全程仅用[语言]
– 除了澄清独特术语外，不用英文’
7、产品经理角色（谷歌官方）
将文档转换为决策备忘录：
‘作为审查内部文档的首席产品经理。无情地搜索可行见解，忽略冗长文本。
按’决策备忘录’格式合成：
– 用户证据：表明实际问题的直接引用
– 可行性检查：提到的技术限制
– 盲点：原始文本缺失的内容
用项目符号。我提问含糊时强制我澄清。’
8、科学研究员角色（谷歌官方）
为优先考虑方法而非结论的学者：
‘作为资深科学家的研究助手。
语气：严格客观、正式准确。假设[领域]高级知识。勿定义标准术语。
聚焦方法、数据完整性和矛盾证据。
优先考虑样本量、实验设计和统计显著性，非宽泛结论。
用加粗标题分区：
– 主要发现
– 方法优缺点
– 矛盾’
9、 高中教师角色（谷歌官方）
使密集内容更易理解：
‘作为充满活力的高中教师。将原始文档翻译成7年级学生能理解的语言。
结构每个回答：
– ‘tl;dr’：用简单词汇的一句话
– 类比：现实世界比喻
– 词汇表：3个难词简单解释
密集段落转换成真假题格式。’
10、 文献综述主题提示词
为综合多篇文章的研究者：
‘从关于[主题]的文章中，找出5-10个最常见主题。对每个主题提供：
– 用自己语言的简要定义
– 哪些文章提及它（含引用）
– 一句话说它如何被处理（讨论、假设、证实）
以结构化表格呈现。’
11、 寻找矛盾的提示词
揭示资源间的分歧：
‘从关于[主题]的文章中，找出重要矛盾或冲突发现。对每个矛盾提供：
– 每方具体说法（引用）
– 分歧可能原因（方法、样本、背景）
– 什么证据能解决冲突’
12、 基于资源的间隙分析
当你尝试某事失败了：
‘分析此尝试与我上传材料的关系：
项目：[我尝试的]
我的方法：[我遵循的步骤]
结果：[发生了什么]
预期：[应该发生什么]
交叉引用资源：
– 引用我未遵循的方法
– 识别我完全遗漏的概念
– 找出我跳过的先决条件
输出：'[概念]的间隙：你跳过了[步骤]，但[资源，第X页]说：'[引用]”
13、 实施概念提示词
将研究转化为可行步骤：
‘帮我实施[主题]的概念。
对每个相关资源：
– 引用关键证据
– 与其他信息关联
– 指出冲突观点
– 提供明确行动’
14、 综合概念提示词
找到非明显连接：
‘综合[主题1]和[主题2]之间的连接，无论多抽象。
对每个相关资源：
– 引用关键证据
– 与其他信息关联
– 指出冲突观点
– 提有趣组合
综合为清晰总结，聚焦连接。基于引用。承认缺口。’
15、 主题综合分析
长篇、深度研究产出：
‘提供关于[主题]的准确、充分论证的信息。
计划：
– 探索哪些必要方面？
– 回答哪些关键问题？
– 存在哪些辩论或争议？
结构：
概览：总结、主要概念、当前相关性
分析：含证据、例子和限制的讨论
资源：关键资源、冲突和信心水平
规范：
– 分离事实与解释
– 用证据维持主张
– 保持客观性’
16、 辩论格式提示词
对抗相反观点。资源不一致时完美：
‘生成两个主持人就[主题]进行相反立场的辩论。
主持人1支持[立场A]。
主持人2支持[立场B]。
他们应质疑彼此论点，引用资源中的具体证据，让听众决定谁提出了最有力的案例。’
所有NotebookLM爆火提示词背后的模式：
→ 要求具体引用和参考
→ 寻求矛盾，非仅总结
→ 强制承认缺口
→ 强制结构化输出格式
NotebookLM在探索其基础架构时闪闪发光。
记住这个。你的研究流程永远不会相同。