YouMind vs Notebook LM 做PPT,谁更胜一筹

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source: "https://x.com/jinglian/status/2009428326989877696"

YouMind vs Notebook LM 做PPT,谁更胜一筹?

结论:YouMind完胜(左);Notebook LM大翻车(右),完败。

因为推文作者是 YouMind 团队的品牌增长。所以我的内心有点🤔。

图像

在我的个人资料页中,我说过,我最喜欢的 AI 学习类应用就是 NotebookLM。我创建了非常多的笔记本,玩的也不亦乐乎。

感谢 @liu10102525 告诉我是哪四本 pdf,我创建了👇这个笔记本做测试。

https://notebooklm.google.com/notebook/1a1fedba-7475-4067-a196-bb643b35939a

结论:

先是用粘贴来的指令(来自于@liu10102525 的推文 )。

“`这是一份给AI时代创作者的必读书单(4 本 pdf)。

帮我生成一份详细的幻灯片,要求是

幻灯片里除了要把每本书的定位,核心内容说清楚,还要判断这本书适合哪类题材的创作者,更重要的是,为什么这些书里提到的方法可以用AI来帮助实现和落地,如何用AI来帮助实现和落地?

“`

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如果使用了自定义 Prompt,可以点击slide 的这个按钮查看

测试结果比原推文描述的还惨,只读了一本书,Exploratory Writing Everyday magic for life and work (Alison Jones) (Z-Library).pdf

我去,我有点不甘心,天天用的最爱的 NotebookLM 这么拉跨。

于是,我调整了一下 Prompt

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“`帮我生成一份幻灯片,分成四大部分,分别对应 4 个 pdf 文件,每个部分均包含

1. 每本书的定位和核心内容。

2. 适合哪类题材的创作者?

3. 为什么书里提到的方法可以用AI来帮助实现和落地,以及如何用AI来帮助实现和落地?(这部分最重要)

“`

结果还是依旧拉跨,还是只读了 Exploratory Writing Everyday magic for life and work (Alison Jones) (Z-Library).pdf

最后,我平时都不用自定义 Prompt,于是我又来了一次默认无 Prompt 的,你猜怎么着?

居然,没发生奇迹。

现实如此,我只能接受,但是我想找到原因是为什么。于是我问 gemini web。

NotebookLM slide 为啥遭遇滑铁卢?

gemini 给我的回答

这是一个非常典型的 NotebookLM 提示词(Prompt)问题。NotebookLM 虽然上下文窗口很大,但如果你给它的指令比较模糊(比如“根据资料生成幻灯片”),它往往会“偷懒”,只抓取权重最高或者排在第一个的文件进行生成,从而忽略其他文件。

要解决这个问题,你需要强制它按顺序、分别处理每一个特定来源,并明确要求它进行“跨时代的联想”(因为这些书可能没写这一代 AI 的用法,需要它基于书中的逻辑去推演 AI 的用法)。

以下是为你设计的一段专用提示词(Prompt),请直接复制并发送给 NotebookLM:

请你扮演一位精通“写作理论”与“AIGC应用落地”的专家。请阅读我上传的全部 4 份文档,为我生成一份详细的幻灯片大纲。
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⚠️ 重要指令:请务必不要合并文档内容,必须严格按照以下顺序,分为 4 个独立的部分进行输出。请确保每一部分都覆盖到了对应的文档,不要遗漏。
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### 第一部分:基于《Exploratory Writing》
1. **定位与核心**:用一句话概括这本书的定位,并列出 3 个核心观点。
2. **适合人群**:这本书的方法论最适合哪种类型的创作者?(例如:灵感枯竭型、逻辑混乱型等)
3. **AI 落地指南(重点)**:
   - **为何适合 AI**:分析书中的“探索性写作”方法为何天然契合与 AI 的对话模式?
   - **如何落地**:给出一个具体的 Prompt 示例或操作流程,展示如何利用 AI 辅助完成书中提到的“自由写作”或“清理思维”的过程。
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### 第二部分:基于《<华尔街日报>是如何讲故事的》
1. **定位与核心**:概括该书对于非虚构写作的核心原则。
2. **适合人群**:适合哪类题材的创作者?(例如:深度报道、干货类博主等)
3. **AI 落地指南(重点)**:
   - **为何适合 AI**:解释 AI 如何辅助构建该书强调的“倒金字塔”或“特稿结构”?
   - **如何落地**:结合书中的具体技巧(如“宏大主题的小切口”),说明如何指令 AI 将一篇枯燥的报告改写成华尔街日报风格的故事。
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### 第三部分:基于《从提问到输出:上野千鹤子的知识生产术》
1. **定位与核心**:概括上野千鹤子关于“信息生产”的核心逻辑。
2. **适合人群**:适合处于什么阶段的创作者?(例如:学术研究、社会评论等)
3. **AI 落地指南(重点)**:
   - **为何适合 AI**:分析“通过提问来生产知识”这一理念,为什么 AI 是完美的“苏格拉底式”提问搭档?
   - **如何落地**:设计一个工作流,展示如何利用 AI 扮演“质疑者”角色,来打磨创作者的论点,实现书中的“问题意识”深化。
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### 第四部分:基于《写作这回事》
1. **定位与核心**:提炼书中的核心写作哲学(如关于“工具箱”或“摒弃修饰”的观点)。
2. **适合人群**:适合哪类追求风格的创作者?
3. **AI 落地指南(重点)**:
   - **为何适合 AI**:如何用 AI 来执行书中提到的“关门写作,开门改稿”?
   - **如何落地**:说明如何利用 AI 进行“残酷的删减”和“风格检查”,以符合书中对简洁有力的要求。
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请用结构清晰的 Markdown 格式输出,确保内容深度足以直接用于制作 PPT。

为什么这样写能解决你的问题?

  1. 明确的“分治策略”: 我没有让它“总结所有文件”,而是用 ### 第一部分、### 第二部分 的标题强制规定了结构。这就像给学生考试,不是让他“随便写”,而是给了他四道必答题。这能有效防止它只读第一个 PDF。
  2. 强制“AI 桥接”: 你上传的这几本书(除了一些新书外)很多是经典写作书,里面肯定没有提到 ChatGPT。 如果你的 Prompt 只是问“书里怎么说用 AI”,它会回答“书里没提”。 所以我把指令改成了:“基于书中的原理,分析为何适合 AI 以及如何落地”。这要求 NotebookLM 运用它的推理能力,将旧理论(如《华尔街日报》的叙事结构)与新工具(LLM 的重写能力)结合起来。
  3. 角色设定: 设定它为“AIGC应用落地专家”,会让它在回答第三点(如何用 AI 实现)时,不再是泛泛而谈,而是倾向于给出 Prompt 示例或具体工作流。

这一次,真没翻车。

结论

  1. 对于 NotebookLM 来说,可能确实会存在偷懒的问题。借助gemini 这类的 llm 生成精确的指令,效果会远远好于模糊的指令。
  2. AI 必须得干中学。
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下面是最终版的slide。

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