这是一篇将NotebookLM”所有内容”汇聚于一体的文章。
我可以断言：2026年，商务人士最应该深度使用的AI工具，就是NotebookLM。
“不是有ChatGPT吗？”“Claude呢？”“Perplexity呢？”——有这些想法的朋友，问得好。它们各有所长。但如果问哪款工具能从根本上改变”工作质量”，我会毫不犹豫地回答：NotebookLM。
理由很简单。NotebookLM是唯一”不撒谎的AI”。只需放入资料，就能自动生成语音解说、视频、幻灯片、思维导图和测验。而且，这些全部免费。
说实话，写这篇文章花了我相当多的时间。我亲自用遍了所有功能，在实际工作场景中验证了它”是否真的有效”之后才落笔。这里没有任何纸上谈兵。
无论你是”NotebookLM是什么？”的新人，还是”已经在用，但想更好地发挥它”的老手，这一篇文章都能让你全面掌握。
文章很长，但这里有改变你工作方式的力量。请务必读到最后。
目录
- 1. “用了AI，信息反而更多了，工作反而更累了？”
- 2. NotebookLM到底是什么？── 与ChatGPT的”决定性差异”
- 3. 免费就能用到这种程度 ── 选择套餐不再迷茫的判断标准
- 4. 九成效果取决于如何放入资料 ──”第二大脑”的培养方法
- 5. 聊天不是”搜索” ── 与AI”对练”，改变思维方式
- 6. 资料变成”播客”和”视频” ── 语音解说与视频解说
- 7. 不用再为PPT苦恼三小时 ── 报告、幻灯片、信息图、数据表格
- 8. “学习”提速 ── 思维导图、闪卡、测验
- 9. 全部打通，工作就变了 ── えーたん流工作流实战
- 10. NotebookLM会成为”另一个你”
- • 附录A：NotebookLM入门5步骤
- • 附录B：本文完整Prompt合集（可直接复制使用）
第一章：“用了AI，信息反而更多了，工作反而更累了？”
ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude。
2026年，一个AI工具都不用的商务人士，应该几乎不存在了。
但我想直接问你：引入AI之后，你的工作真的变轻松了吗？
“让ChatGPT总结资料，它煞有介事地引用了根本不存在的数据。” “让Gemini做竞争对手调查，它混进了三条听起来很像真的假信息。” “把AI给出的数字直接放进PPT，被上司追问’这数据来源在哪？’。” “开始用AI收集信息之后，核实事实的时间反而增加了，总工作量根本没变。”
我太懂这种感受了。
三年半前，我第一次遇见ChatGPT时，兴奋地觉得”有了这个神器，所有工作都能提速”。但真正深度使用之后，我撞上了一堵墙：“方便是方便，但就是不能完全信任”——这是商务使用中无法回避的痛点。
AI的谎言，一旦被发现，伤害比人为失误更大。
因为暴露的，是那个大言不惭说”我用AI提效率”的人，其实没有察觉AI在撒谎。信任的崩塌，比错误本身更严重。
为了突破这堵墙，我研究了各类AI工具，寻找在商务场景中真正能用的那个。
最终找到的答案，就是NotebookLM。
NotebookLM是”不撒谎的AI”
一句话概括：NotebookLM是Google开发的”不撒谎的AI”。
为什么不撒谎？理由很简单——它只根据你提供的资料来作答。
ChatGPT和Gemini基于互联网上的海量信息生成”听起来像那么回事”的回答。所以会引用不存在的论文，或者编出虚假的统计数据。这就是所谓的”幻觉（Hallucination）”。
NotebookLM不同。它只使用你上传的资料——PDF、Word、Google文档、YouTube视频、网页——其中的信息来回答。而且，所有回答都附带原始来源的链接。点击一下，就能跳转到原始资料的对应位置。
“这个回答的依据在哪？”→ 一秒钟就能确认。
商务工作中要求的”有据可查的发言”，终于被AI实现了。
而且NotebookLM绝不只是”总结”工具
这才是我最想传达的。
NotebookLM有一个叫”Studio”的功能组，其强大程度令人咋舌。
只需放入资料——
- • 语音解说：两位AI主持人以播客对话形式解说内容
- • 视频解说：自动生成带旁白的幻灯片视频
- • 幻灯片资料：生成附演讲备注的演示文稿
- • 报告：生成简报文档或FAQ
- • 思维导图：可视化信息全貌
- • 闪卡：制作学习卡片
- • 测验：自动生成理解度测试
- • 信息图：以视觉方式整理信息
- • 数据表格：生成跨多份资料的横向比较表
全部只需放入资料、按下按钮。
而且免费。
这篇文章汇集了NotebookLM的所有功能。不是”这个功能是什么”式的介绍，而是把”那么，明天的工作中怎么用？”也全部写出来。每章都附有可直接复制使用的Prompt。
不需要一下子全部上手。先从最适合自己工作的功能中挑一个试试。
光是这一步，就能从根本上改变你与AI的相处方式。
本文阅读建议
想把握整体框架的人，请从头读起。文章结构设计为让你能”哦，原来是这个逻辑”地顺畅理解。
只想了解Studio功能的人，请跳至第六章。想立刻实践的人，请跳至第九章的工作流实战。各章相互独立，当字典查也完全没问题。
那么，开始吧。
📋 第一个尝试的Prompt
在NotebookLM放入资料后，先试着输入这个：
请列出这份资料中最重要的三个要点。 并用一句话说明每个要点为什么重要。
它会返回附带原始来源链接的回答。点击那个链接。”一秒钟验证AI回答”的体验，从这里开始。
第二章：NotebookLM到底是什么？── 与ChatGPT的”决定性差异”
一句话说明：“专属于你的第二大脑”
每次解释NotebookLM，我都这样说：
ChatGPT是”从整个互联网找答案的博学大叔”。NotebookLM是”只读你交给它的资料的专属秘书”。
这个差异，在商务实战中至关重要。
用ChatGPT问”帮我分析公司的销售趋势”会怎样？它显然没有你公司的销售数据，要么用一般论回答，要么给出听起来很像真的虚假数字。
用NotebookLM问同样的问题会怎样？它只根据你上传的销售报告内容，引用具体数字进行分析。而且所有回答都附带”这个数字引用自p.12的这个部分”的链接。
“对AI的回答”负责，不如”对AI的输入”负责。
这是使用NotebookLM最重要的思维方式。AI的聪明程度，不取决于AI本身的性能，而取决于你提供信息的质量。
我受到冲击的瞬间
第一次点击NotebookLM原始来源链接时的事，我至今记忆犹新。
我上传了一份30页的调查报告，问”这个行业的主要挑战是什么？”。NotebookLM列出了三个挑战，每条回答都附有带编号的引用标记。
我试着点了一下，原来的PDF上，对应位置竟然以高亮状态显示出来了。
“啊，它真的是从这里说的。”
这个体验，从根本上改变了我对AI的信任方式。
以前我使用AI的回答时，总是一边怀疑”这对吗？不对吗？”。但用NotebookLM，不需要怀疑。因为可以验证。因为依据是可见的。
比答案本身更重要的，是随时可以验证”这个答案基于哪个事实”的状态——这是与AI建立信任关系的基础。
这是我对AI运用的核心理念。
支持的资料来源类型多得惊人
NotebookLM能够导入的资料类型，几乎覆盖了商务工作中使用的所有文件：
- • Google文档 ── 可直接读取公司内部文档
- • Google幻灯片 ── 演示文稿内容也纳入分析范围
- • Google表格 ── 也支持数值数据分析
- • PDF ── 使用频率最高。合同、论文、报告，什么都行
- • Microsoft Word ── 支持.docx文件
- • 文本文件 ── 纯文本直接导入
- • 网页URL ── 粘贴URL即可抓取内容
- • YouTube视频 ── 输入URL自动转录并导入
- • 音频文件 ── 会议录音或演讲音频也可作为资料来源
- • 图像文件 ── 手写便签或宣传册的照片也能读取
尤其是YouTube和音频文件的支持非常强大。”粘贴一小时研讨会视频的URL，直接询问要点”这种事，几分钟就能完成。手动转录、总结……这一系列流程直接消失。
每个笔记本最多可放入50份资料，每份资料上限约50万词（或200MB）。商务使用范围内，几乎不会遇到瓶颈。
数据安全性 ── 这一点我要大声强调
用个人账号处理公司业务，绝对不行。
这一点我要反复说。请不要用个人Google账号将公司机密信息输入NotebookLM，从安全角度来看绝对不可以。
Google明确表示，NotebookLM个人用户套餐中，你的数据不会被用于模型训练。这是很重要的一点。
但如果企业要正式导入，使用Google Workspace版或Enterprise版（通过Google One AI Premium）是铁则。Enterprise版中，数据严格保存在组织环境内，绝对不会用于模型训练。
“但我们公司还没有Workspace或Enterprise……”
为这样的朋友，写下安全使用的具体步骤：
- 1. 绝对不上传含有个人信息的资料（确认是否含有客户姓名、员工姓名、地址、电话号码）
- 2. 将专有名词匿名化（替换为”A公司”、”B项目”后再上传）
- 3. 使用样本数据（用结构相同的虚假数据验证，而非真实数据）
- 4. 确认公司内部的AI使用规范（如果还没有，联系信息系统部门）
- 5. 提议导入Enterprise版（具体建议”建立可以安全使用的环境”）
在保障安全的同时享受AI带来的便利。做到这两者兼顾，才能称得上是商务场景中的AI运用。
📋 Prompt②：最适合初学者的”第一步”Prompt
请将这份资料的内容，以没有行业经验的新入职员工也能看懂的方式，用500字进行总结。 专业术语请在（）内附上简单说明。
第三章：免费就能用到这种程度 ── 选择套餐不再迷茫的判断标准
结论先说：先用免费版就够了
NotebookLM有多个套餐，但请先从免费版开始。
这是我认真说的。免费版就能使用本文介绍的绝大多数功能。
免费版可以使用的具体内容：
- • 笔记本创建 ── 最多100个
- • 资料上传 ── 每个笔记本最多50份
- • 聊天（AI对话） ── 每天50次
- • Studio功能 ── 语音解说、视频解说、报告、幻灯片资料、思维导图、闪卡、测验、信息图、数据表格。全部可用
- • 资料搜索 ── 在网络上搜索相关资料的功能
说实话，这些功能全部免费，实在反常。
我周围也有很多人”一直用免费版就实现了工作效率提升”。先用免费版试遍所有功能，到”想用更多”的时候再考虑付费。这是最聪明的做法。
应该升级付费版的”5个信号”
符合以下任何一条，请考虑升级付费版。反过来说，没有符合之前，免费版就够用了。
信号①：触碰到50份资料的上限单个笔记本需要放入超过50份资料的情况。在大型项目调查时资料较多时会发生。Plus以上可扩展到300份资料。
信号②：连续几天超过每天50次聊天每天50次聊天对日常工作来说足够。但如果”今天要集中做大量研究”的情况持续出现，就需要Plus以上的扩展额度。
信号③：想每天使用3次以上语音解说免费版的语音解说生成次数有限制。如果想每天通勤时收听多份资料，付费版更舒适。
信号④：想与团队共享免费版也可以共享笔记本，但组织化运营需要Enterprise版。
信号⑤：想细致设置聊天回复的语气和长度在聊天设置中自定义回答风格的功能，付费版更灵活。
各套餐的思路
Free（免费）── 适合”先试试”的人如上所述，几乎所有功能都可使用。个人工作效率提升的话，从这里开始完全没问题。
付费套餐 ── 觉得”想用更多”时考虑付费版中，资料上限、聊天次数、Studio功能使用上限大幅扩展。适合日常将NotebookLM用于研究的人，以及同时推进多个项目的人。此外还可以完整使用Deep Research功能。
**Enterprise ── 适合”组织导入”**通过Google Workspace导入。可应用数据治理、管理员控制、安全策略。企业正式全面导入时，非此不可。
套餐价格可能变更，最新信息请在官网确认。
我的套餐和心里话
我使用付费版。因为每天都在用NotebookLM，免费版已经不够用了。
但完全没必要一开始就订阅付费版。“从免费开始，触碰上限了再升级”——这是最稳的流程。
在触碰上限之前付费，只是浪费钱。请先用免费版用到”NotebookLM真的厉害啊”的感受为止。有了这种感受，自然就会想”还想用更多”。
▶ 现在该做的事
所需时间3分钟。请先从这里开始。
第四章：九成效果取决于如何放入资料 ──”第二大脑”的培养方法
NotebookLM的聪明程度，由”你喂给它什么”决定
这很重要，再重复一遍。
决定NotebookLM回答质量的，不是AI的性能，而是你放入的资料的质量和选择方式。
同样在用NotebookLM，有人”能得到有用的回答”，有人”只能得到差强人意的回答”。这个差距，几乎100%是”资料设计”的差距。
磨练”如何放入好资料”的能力，比磨练”如何提出好问题”更优先。
我实际在做的资料设计
我按目的分类笔记本，向每个笔记本放入最合适的资料。介绍三个具体例子。
①竞争对手调查笔记本
放入的内容：竞争对手3家公司的官方网站URL（5～10个页面）、行业报告PDF（2～3本）、竞争对手新闻稿URL、自家公司现行战略资料。
→ 这样就能针对”整理A公司和B公司定价策略的差异”、”在整个行业趋势中，我司的定位在哪里”这类问题，得到基于事实的回答。
②公司内部培训笔记本
放入的内容：公司内部操作手册PDF、工作流程图、过往Q&A汇总、新人入职资料。
→ 自动生成闪卡和测验，从零开始制作培训内容。
③note文章创作笔记本
放入的内容：自己过去文章的URL、希望参考的他人文章URL、行业数据PDF、自己的备忘录。
→ 用于头脑风暴文章结构，或核实数据的支撑依据。
关键是1个笔记本＝1个主题。创建”什么都有的笔记本”会导致资料关联性弱化，回答精度下降。
资料旁边的勾选框其实非常好用
NotebookLM中，上传的每份资料旁边都有勾选框。这个功能看起来不起眼，但非常实用。
就算笔记本里放了50份资料，只需切换勾选，“只用这3份来回答”，就能缩小参照范围。
比如开会前——
- • 先全部勾选 → “告诉我这个项目的全貌”
- • 接着只勾选A公司的资料 → “A公司主张的要点是什么？”
- • 接着只勾选B公司的资料 → “B公司的反驳是什么？”
- • 最后同时勾选两家 → “A公司和B公司主张的共同点和差异点是什么？”
就这样切换勾选进行对话，一个人就能完成多角度分析。会议发言的质量会剧烈改变。
Deep Research ── 将信息收集交给AI
NotebookLM有”搜索资料”功能，从中可以使用两种调研模式。
我推荐的是Fast Research。
Fast Research在10～20秒内完成。只需输入想了解的主题，它就会扫描相关度高的网络资料并推荐给你。
我推荐Fast Research的理由很简单：改变指令的切入角度重复运行几次，能储备更全面的信息，而且速度极快。
比如调研”AI×教育”——
- • 第1次：“AI 教育 导入案例”
- • 第2次：“EdTech 最新趋势 2026”
- • 第3次：“学校 AI应用 挑战”
这样改变切入角度跑3次Fast Research，就能一口气收集到多角度的资料来源。合计不到1分钟。
而Deep Research则会深度巡回数百个网站，生成结构化的调研报告。虽然耗时较长，但在竞争对手调查中能深度调查全面信息，非常方便。报告出来时会附带信息来源网页列表，直接”作为资料导入”，就能整体纳入笔记本。
Deep Research在后台运行，发起调研后可以去做别的工作。回来时报告和资料已经备齐。
此外，Deep Research不仅支持网络搜索，也支持在Google Drive内部搜索。输入”找Q4的报告”，它会从自己的Drive中调取相关文件。
使用区分标准很简单：
- • “优先速度、广泛收集资料” → 多次运行Fast Research
- • “针对竞争对手调查等单一主题深挖” → Deep Research
再说一次安全问题
管理资料时，绝对不能忘记安全。
“反正先全放进去”是最糟糕的判断。
上传前，请务必确认以下几点：
- • 是否包含个人信息（姓名、地址、电话号码、邮件地址）
- • 是否包含公司机密信息
- • 是否包含客户机密信息
如有包含，请匿名化后再上传。只需将专有名词替换为”A公司”、”B先生”即可。花费30秒。但这30秒保护了你和公司。
📋 Prompt③：用Deep Research开始竞争对手调查的指令
请就以下主题，对最新信息进行全面调查。 主题：〇〇行业中△△技术的导入动向 调查范围：以近一年的动向为主 重点项目：主要参与者、导入案例、挑战与未来展望
📋 Prompt④：多份资料横向分析Prompt
请就上传的5份资料，从以下角度制作比较表。 比较项目：①主要论点 ②作为依据的数据 ③结论的方向性 如果各资料之间存在矛盾之处，请明确指出。
▶ 现在该做的事
- 1. 上传手边的一份工作资料
- 2. 问”告诉我这份资料的三个要点”
- 3. 点击原始来源链接，确认依据
请在今天内完成这3步。附带原始来源链接的体验，一定会让你大吃一惊。
第五章：聊天不是”搜索” ── 与AI”对练”，改变思维方式
NotebookLM的聊天，不是Google搜索的延伸
这里要讲一件非常重要的事。
在NotebookLM放入资料，问”关于〇〇告诉我”，复制回答，结束。
这种用法，只发挥了NotebookLM 5%的价值。
NotebookLM真正的价值，在于”通过对话深化思考”。
重要的是在具体化与抽象化之间来回的”对练”：
第一次提问了解概况 → 用”依据是什么？”深挖 → 用”有没有反对意见？”多角度思考 → 用”这个假设的弱点是什么？”找出漏洞 → 用”那么改善方案是什么？”连接到下一步行动。
从具体信息提取抽象规律，再将规律落实为具体行动。这种来回，可以通过与AI的对话高速进行。
这不是”向AI搜索”，而是”与AI对话”。不是一问一答，而是能建立”对话流程”——做到这一点，AI就进化为知性同行者。
我实际进行过的聊天示例
前些天，我有一个客户的新业务方向探讨工作。
我放入了3本市场调查报告、2本竞争对手的财务资料、2个行业YouTube访谈视频作为资料来源。
第1轮：“这个行业在未来3年中最有望增长的领域在哪里？” → NotebookLM列出了3个领域。每条回答附带原始来源链接。
第2轮：“这3个中，进入壁垒最低的是哪个？请给出依据。” → 引用资料中的具体数据，对各领域的进入壁垒进行比较。
第3轮：“进入领域B的话，最大的风险是什么？” → 指出监管风险和技术风险，并指出原始资料的对应位置。
第4轮：“为了降低这些风险，先行进入的企业采取了哪些措施？” → 从竞争对手的财务资料中引用具体案例回答。
第5轮：“综合以上，要判断是否进入，还需要哪些额外信息？” → 以”资料中未包含的信息”的形式，指出3个不足之处。
这5轮对话在30分钟内完成。一个人做同等深度的分析，我觉得要花半天。
聊天设置 ── 这里是产生差距的关键
可以自定义聊天设置的功能。是否充分利用这一点，会大幅改变回答的质量。
会话风格3种：
- • 默认 ── 标准对话风格。日常问题用这个就够。
- • 学习指南 ── 教育性回答风格。学习新领域时很方便，会仔细解释”为什么会这样”。
- • 自定义 ── 这才是重头戏。可以设置最多10,000字的自定义目标。
自定义的用法是关键。比如我设置了这样的内容：
你是严格的调研顾问。 回答中必须包含来自资料的引用。 排除推测和一般论，只陈述基于资料的事实。 在回答末尾用一句话补充”此分析的局限性”。
只需这样设置，NotebookLM的回答就会彻底坚守事实。“听起来大概是这样”的回答消失，只剩下”有据可查的回答”。
还可以这样设置：
- • 作为营销战略家：「请基于市场数据，始终提供到行动方案」
- • 作为技术顾问：「请用高、中、低三档评估实施难度」
- • 作为批判性审稿人：「请优先指出这个战略的弱点」
甚至可以输入语气和性格：
- • 作为热血教师：「请反复强调重要要点，强力促进行动」
- • 作为冷静秘书：「请排除情绪，只用事实和数字简洁汇报」
可以设置角色、思维方式、输出格式，乃至语气和性格。根据目的切换设置，一个笔记本就能兼任多位专家。
聊天记录会被保存
NotebookLM的聊天记录自动保存。可在网页版和移动端访问，因此在通勤途中用手机开始的对话，可以在办公室的电脑上继续。
聊天记录可自由删除，即使是共享笔记本，自己的聊天记录也只有自己能看。想私下进行的假设验证，可以放心推进。
100万token的上下文窗口
NotebookLM支持Gemini的100万token上下文窗口。
粗略来说，这意味着可以一次处理超过一本书的信息量。
“汇总20份调查报告横向分析，提取3个共同挑战”——这种操作可以在一次对话中完成。而且得益于扩展的多轮记忆功能，即使在漫长的对话中也不会失去上下文，能持续深挖。
📋 Prompt⑤：决策支持Prompt
在这个项目中，应该采用A方案还是B方案， 请结合资料内的依据给出说明。 请各列出三条优缺点， 并给出最终推荐及其理由。
📋 Prompt⑥：假设批判Prompt
我的假设：“若〇〇则△△会改善” 请指出这个假设的三个弱点。 请用资料内的数据为依据说明每个弱点， 并提出改善方案。
📋 Prompt⑦：发现盲点Prompt
基于迄今为止的对话，请问我有没有忽视什么重要要点？ 资料中是否有尚未讨论、但会影响决策的信息？请指出。
▶ 现在该做的事
- • 下次使用NotebookLM时，尝试在具体化与抽象化之间来回的”对练”
- • 关注第1次与多轮对话后回答深度的差异
- • 在聊天设置中，针对自己的工作创建一个自定义设置
第六章：资料变成”播客”和”视频” ── 语音解说与视频解说
通勤时间变成了”学习时间”
在NotebookLM的Studio功能中，最改变我日常的，是语音解说。
用法简单到出乎意料：在放入了资料的笔记本中，从Studio面板选择”语音解说”，按下按钮即可。
然后，两位AI主持人会以对话形式，生成一段以通俗易懂的方式解说资料内容的播客。
第一次听到时，我说实话，起了鸡皮疙瘩。“这真的是AI在说话？”——自然得令人惊叹的对话，而且内容完全基于上传的资料。没有任何虚假信息掺入。
放入一份50页的调查报告，在通勤电车的30分钟里，几乎可以掌握所有内容。以前”没时间读所以积压”的资料，现在可以以音频形式消化。这简直是一场革命。
语音解说的4种模式
语音解说有4种格式，可根据目的选用：
详细 ── “想仔细深挖”。20～30分钟的详细解说，全面覆盖资料内容。通勤往返期间，可以理解一份厚重报告的全部内容。
概要 ── “很忙，只要要点”。约5～10分钟的短篇解说。适合执行摘要式用法。”会议前只想用3分钟掌握这份资料的要点”时使用。我最常用的是这个。
评论 ── “想知道这份资料的漏洞”。这个模式非常好用。AI主持人会刻意从批判性角度审视内容。开会前用批评模式听一听自己的战略资料，就能提前了解”这个战略的漏洞在哪”。正式场合被追问时，不会慌乱。
讨论 ── “想听赞成与反对两种声音”。两位主持人从赞成和反对两种立场进行讨论。适合在做决策前”先听两种视角”。会出现自己一个人想不到的反对意见，提升方案精度。
自定义也很丰富，语气和长度都可以调整。可以指定”用正式语气”、“面向初学者”、”面向技术人员”等。可以制作针对特定受众的音频内容，也可用作公司内部培训素材。
生成的音频可以下载为WAV文件。离线也能收听，移动端应用会保存播放位置。
视频解说 ── 资料变成”视频演示”
与语音解说相对应的”视频版”，就是视频解说。
自动生成带旁白的幻灯片视频。从资料中自动提取图表、引用和数值数据并进行视觉化。
两种格式：
- • 说明视频 ── 详细解说视频。可作为向客户提案的视频，或公司内部培训内容使用，品质达到实用水准。
- • 概要 ── 用短视频汇总要点。适合在社交媒体分享，或公司内部简报使用。
视觉风格可从6种中选择，支持80种语言，也可用作向海外团队说明的资料。
我的用法：早上通勤做简报，晚上电车做复盘
每天早晨，我会把当天会议相关的资料放入NotebookLM，生成语音解说的概要模式。在通勤电车里收听，完成会议预习。
晚上的电车上，我会把当天会议中使用的自己的提案资料用批评模式收听。复盘”今天的决策有没有漏洞”。
开始这个习惯之后，会议发言的质量明显提升了。因为事先”听过”资料所以记在脑子里，也做过批判性审视，所以能应对意料之外的问题。
阅读 → 收听。被动输入 → 交互式输入。
光是这一个转变，信息消化速度就提升了一倍以上。
📋 Prompt⑧：语音解说自定义Prompt
请面向第一次接触AI的商务人士， 结合具体案例对这份资料进行解说。 请避免专业术语，多用与日常业务相对应的比喻。
📋 Prompt⑨：视频解说指令Prompt
请制作一个面向管理层的5分钟执行简报视频。 结构请以开头为结论、中段为依据数据、结尾为推荐行动。
▶ 现在该做的事
- • 放入手边的一份资料，生成语音解说的简报模式
- • 大约3分钟即可生成
- • 请收听一下。第一次听到的那一刻的冲击，我敢保证
第七章：不用再为PPT苦恼三小时 ── 报告、幻灯片、信息图、数据表格
我在NotebookLM中受到最大冲击的功能，就是幻灯片资料
直说吧。这个功能是游戏规则改变者。
只需放入资料，按下按钮。附演讲备注的演示文稿3分钟就出来了。
第一次看到时，我说实话，起了鸡皮疙瘩。为PPT苦恼三小时的时间算什么？
不再需要PPT。至少，”从零开始做”的必要性消失了。
现在，我用NotebookLM的幻灯片资料来制作面向客户的提案资料的雏形。完成度60分的草稿3分钟出来，然后由人类打磨。与从零开始相比，工作时间体感上减少了八成。
幻灯片资料的2种模式
详细幻灯片 ── 只看幻灯片就能传达内容的类型。适合通过邮件发送资料让对方阅读的场景。每张幻灯片的信息量充足，无需口头补充即可理解。
演讲者幻灯片 ── 以口头补充为前提的类型。幻灯片上只有视觉元素和关键信息，详情放在演讲者备注中。当面或在线演示时选用这个。
输出格式为PDF。水印（透明印记）在Ultra套餐以上可以删除。
从”从零开始做”到”打磨雏形”
以前我要花三小时做PPT的原因是这样的：
打开空白幻灯片 → 纠结”第一句该说什么” → 反复重组结构 → 好不容易确定内容 → 在设计上迷茫 → 开始调整字号 → 不知不觉过了三小时。
用NotebookLM的幻灯片资料后变成这样：
放入资料 → 生成幻灯片资料（3分钟）→ 查看生成的草稿 → “这个结构可以”、“这里想深挖一些”、“这个顺序换一下” → 修改完成（30分钟）。
资料制作从”苦恼的工作”变成”整理的工作”。
白纸恐惧消失。光是这一点，面对工作的心理门槛就大幅降低了。
报告功能 ── 将写报告的时间归零
报告功能根据资料内容自动生成结构化文档。
7种模板：
- • 概要说明资料 ── 面向管理层的简洁报告。结论→依据→推荐行动的结构。是我最常用的模板。
- • 学习指南 ── 帮助理解新主题的结构化指南。适合制作公司内部培训资料。
- • 博客文章 ── 自动生成文章骨架，可用作note或博客的草稿。
- • 自定义创建 ── 自己指定格式生成，最灵活。
而且NotebookLM会分析资料内容，推荐最佳格式。它会告诉你”这份资料适合做简报文档哦”，所以不需要为选哪个而烦恼。
支持80种以上语言，对外国团队的资料也可以用这个来制作。
信息图 ── 不需要设计技能
以视觉方式整理信息的信息图功能：
- • 横版（16:9） ── 方便插入演示文稿或公司内部共享。
- • 竖版（9:16） ── 社交媒体发布用。自动优化信息的层级结构和版式。
输出为PNG图像，下载后即可使用。
但是，请务必亲自核实数字的准确性。只有这一点，请不要过度信任AI。信息图中显示的数字是否与原始资料一致，目视检查是必须的。
数据可视化有助于人类的理解，但其基础数据是否正确，最终判断始终应由人类进行。
数据表格 ── “从20份报告中提取比较表”，瞬间完成
个人觉得”要是早点有这个就好了”的功能，就是这个。
可以跨多份PDF和报告，将指定项目提取为结构化表格：
“从这20份调查报告中，提取①调查年份 ②调查对象人数 ③主要结论，并制作比较表。”
只需这样指令，20份的比较表就出来了。手工操作要花半天的工作，30秒就完成的震撼。
而且可以直接导出到Google Sheets。在NotebookLM中结构化的数据，可以在Sheets中进一步分析和加工，工作流无缝衔接。
商务实战中的组合方式
将这些功能组合起来，可以形成这样的工作流：
调研 → 报告（简报文档）→ 幻灯片资料 → 信息图
比如”新业务提案”：
- 1. Deep Research进行市场调查（10分钟完成）
- 2. 用报告将调查结果整理成简报文档（2分钟）
- 3. 用幻灯片资料生成提案演示（3分钟）
- 4. 用信息图将要点汇总成一张图（1分钟）
- 5. 全部下载，用于公司内部共享
合计16分钟。以前要花整整一天的工作。
另一个强大的模式：
20份报告 → 数据表格结构化 → 导出到Sheets → 在Sheets中分析
在M&A尽职调查、竞争对手专利分析等需要横向整理大量文件的工作中，威力十足。
📋 Prompt⑩：经营会议用简报
请从这份资料群中，制作经营会议用的简报文档。 结构：结论（1段落）→ 依据数据（3点）→ 推荐行动（按优先级排序） 预设读者：管理层（优先提供决策所需信息，而非详情）
📋 Prompt⑪：董事会用演示
请将这份竞争对手分析制作成面向董事会的10张结构演示。 请为每张幻灯片附上演讲者备注。 第1张：执行摘要（结论优先） 第2～7张：与竞争对手的比较分析 第8～9张：风险与机会 第10张：推荐行动与下一步
📋 Prompt⑫：大量资料的横向比较
请从上传的20份调查报告中，将以下3项制作成比较表。 ①调查实施年份 ②调查对象人数 ③主要结论（用一句话总结） 如有矛盾的结论，请用红字明确标示。
▶ 现在该做的事
- • 下次写报告时，先用NotebookLM的报告功能生成”雏形”
- • 从零开始写，与打磨60分草稿，是天壤之别
- • 幻灯片资料，请先骗自己一次生成试试。3分钟后你会觉得”这也太厉害了”
第八章：”学习”提速 ── 思维导图、闪卡、测验
思维导图 ── 信息的全貌变得”看得见”
进入新项目时，我有一件必做的事：
把所有相关资料放入NotebookLM，生成思维导图。
这样，”什么是已知的，什么是未知的”就会一目了然地可视化。
思维导图功能会自动映射资料中包含的概念之间的关联。可以展开或折叠节点，自由在”细节挖掘”和”全局概览”之间切换。
我特别常做的，是点击感兴趣的节点进行深挖。只需点击思维导图上感兴趣的项目，就能向NotebookLM发出深挖指令。
“请告诉我关于这个话题的更多细节”、“与其他节点的关联是什么？”——这样反复对话，可以同步推进全貌把握与细节理解。
在项目初期阶段掌握”信息的全貌”，与之后所有输出的质量直接相关。全貌看得见，”现在该做什么”和”可以先放一放什么”的判断就会准确。
闪卡 ── 不是”背诵”，而是”理解”用的卡片
闪卡功能会根据资料内容自动生成学习卡片。
但这不是单纯的记忆卡片。
最大的特点是”说明”按钮。
查看卡片答案后按”说明”，作为该答案依据的原始资料原文就会显示在聊天栏里。”为什么是这个答案”也能追溯。所以不会变成死记硬背。
伴随理解的学习卡片。 这是其他学习工具所没有的NotebookLM的强项。
卡片的主题、难度、数量可自定义。可以CSV格式下载，能直接导入Anki等既有学习工具。发布共享链接，也可以轻松分发给团队成员。
测验 ── 将理解度”量化”
测验功能会自动生成四选一题目。
按正确/错误/跳过分类出分。答错的题目按”说明”按钮可显示解析和原始资料原文。”回顾答案”和”再挑战一次”可进行反复学习。
主题、难度、题目数量也可自定义。同样可以共享链接分发。
商务应用场景出人意料地强大
这些学习功能，“这不是给学生用的吗？”——有这样想法的朋友，不是的。商务应用场景非常厉害。
新人培训自动化
以前制作培训内容要花多少时间？
把手册做成PDF、做培训幻灯片、做测试、批改……
用NotebookLM：
- 1. 将公司内部手册上传为资料
- 2. 自动生成闪卡 → 让新人反复学习
- 3. 自动生成测验 → 作为理解度测试实施
- 4. 用分数衡量效果 → “谁在哪个领域没能理解”一目了然
培训内容的”设计→制作→实施→效果衡量”的循环，一个人就能完成。
销售团队的产品知识强化
将产品手册和提案书放入资料并制作成闪卡。销售成员在商谈前用测验做最后确认。将”个人化的产品知识”变成”全团队的武器”的机制，只需放入资料就能建立。
面试准备・演示准备
自动生成预计被问到的问题（测验形式）。用练习用闪卡，提前发现自己知识的盲点。
“从’阅读培训’到’体验培训’。”
将现有信息重构为”可学习的形式”。培训的麻烦和参差不齐大幅减少。将AI用作”将组织知识资产传承给下一代的系统”。这是NotebookLM学习功能的真正价值。
📋 Prompt⑬：项目结构可视化
请从上传的资料群中，将与这个项目相关的主要课题、相关人员、资源 以思维导图形式可视化。 请特别明示课题之间的依赖关系。
📋 Prompt⑭：销售团队用闪卡
请将销售团队在商谈前应确认的重要要点， 制作成20张闪卡。 内容以”客户可能问到的问题”和”最佳回答示例”的组合为主。 难度设为中级（以具备基本产品知识为前提）。
📋 Prompt⑮：新人培训测验
请从这份手册中，将新人进入现场前必须100%答对的事项， 制作成10道四选一测验。 请在每道题中附上正确答案依据所在资料的对应位置引用。
▶ 现在该做的事
- • 放入公司内部手册或培训资料，生成闪卡
- • 按”说明”按钮
- • 觉得”这个可以用于培训……”的那一刻，就是你的AI应用发生转变的时刻
第九章：全部打通，工作就变了 ── えーたん流工作流实战
NotebookLM的真正价值在于”组合”
迄今为止我逐一介绍了各项功能，但说实话，只用一个功能，太可惜了。
NotebookLM的真正价值，在于功能组合时才得以发挥。 聊天分析，整理成报告，做成幻灯片资料，再用语音解说做最终检查。能否设计这样的”流程”，生产力会有数倍之差。
这里，我把实际在用的4个工作流，连同Prompt全部公开。
工作流①：在”1小时”内完成竞争对手调查
以前要花整整一天的竞争对手调查，压缩到1小时内完成的工作流。
**步骤1：信息收集（10分钟）**用Deep Research调查”〇〇行业 竞争动向 2025-2026″。 在后台执行，等待期间整理好笔记本的设置。
请调查〇〇行业主要竞争对手3家（A公司、B公司、C公司）的最新动向。 重点项目：新产品/服务、定价策略、组织变动、M&A 时间段：近一年
**步骤2：结构化（5分钟）**导入Deep Research的结果，再上传手边的自家公司战略资料。 用报告功能生成简报文档。
请基于导入的资料和自家公司资料，制作竞争对手3家与本公司的 定位图。坐标轴以”价格区间”和”功能丰富度”为准。
**步骤3：可视化（3分钟）**用思维导图可视化竞争环境全貌。 用数据表格制作竞争对手比较表 → 导出到Google Sheets。
**步骤4：资料化（5分钟）**用幻灯片资料生成面向上司的汇报演示。演讲者备注也自动生成。
请将这份竞争对手分析制作成面向部长的8张结构演示。 结构： 第1张：执行摘要 第2～5张：竞争对手3家分析（各公司的优势、劣势、最新动向） 第6张：定位图 第7张：对本公司的启示与机会 第8张：推荐行动（按优先级排序）
**步骤5：批判性检查（30分钟）**生成语音解说的批评模式，在通勤电车里收听，检查自己的分析有没有漏洞。
合计所需时间：约1小时。以前要花整整一天的工作，可以压缩到这种程度。
工作流②：从零制作培训内容
将”个人化的知识”转化为”任何人都可获取的教材”的工作流。
**步骤1：素材投入（5分钟）**上传既有手册、工作流程图、过往Q&A汇总、资深员工的备忘录等。
**步骤2：体系化（3分钟）**用报告功能的学习指南模板自动生成学习指南。
请从这份资料群中，制作面向新入职员工的步骤式培训指南。 请设计从零基础到能够独立完成实际工作的阶段性学习路径。
**步骤3：制作学习工具（5分钟）**生成20张闪卡 → 生成10道测验题。
**步骤4：视频内容化（5分钟）**用视频解说自动生成培训视频。新人可以按自己的节奏观看。
**步骤5：效果衡量（随时）**用测验分数确认理解度。找出正答率低的领域，补充追加资料。
用这个工作流制作的培训内容，可以通过共享链接分发。不再需要每次有新人入职就从零开始培训。资深员工的隐性知识，变成所有人都能获取的”显性知识”的瞬间。
工作流③：将会议”后处理”极速化
会议结束后”写会议记录、整理行动项目、共享给相关人员”的工作，压缩到15分钟的工作流。
**步骤1：上传会议记录（1分钟）**将会议录音或转录文本上传为资料。
步骤2：聊天提取要点（3分钟）
请从这份会议记录中提取以下内容： ①决定事项（仅已确认的共识内容） ②行动项目（谁・做什么・在什么时间之前） ③未解决议题（推迟到下次的事项） ④参与者提出的重要意见・顾虑
**步骤3：数据表格进行行动管理（2分钟）**将行动项目结构化为数据表格 → 导出到Google Sheets。以可直接转录到任务管理工具的格式输出。
**步骤4：报告生成会议记录（3分钟）**用报告功能自动生成正式会议记录。
**步骤5：共享（1分钟）**将笔记本共享链接发送给相关人员。视需要附上报告的PDF。
合计15分钟。会议结束15分钟后，会议记录和行动项目就已经发送给所有相关人员了。”会议记录稍后发出”然后三天后才勉强发出的那种情况，彻底消失。
工作流④：从note文章选题到完成
这是我实际写note文章时使用的工作流。
**步骤1：输入（10分钟）**将2～3本行业报告、想参考的YouTube视频URL、相关网页URL作为资料投入。
**步骤2：切入角度的头脑风暴（15分钟）**通过聊天在具体化与抽象化之间来回进行头脑风暴。
请从这份资料群中，提取商务人士会觉得”这个必须知道”的5个要点。 请就每个要点说明”为什么现在这很重要”。
→ 从出现的要点中选出最适合写成文章的。 → “关于这个要点，有没有反对意见或缺点？”从多角度审视。 → “读者最容易产生共鸣的切入角度是什么？”寻找钩子。
步骤3：制作骨架（5分钟）
你是一流的战略规划师兼演示资料架构导演。 请基于上传的资料或下述内容，整理和总结到可以直接输入幻灯片生成AI的程度， 按页面进行汇总。
**步骤4：图解制作（3分钟）**用信息图将文章核心概念汇总成一张图解。
**步骤5：最终检查（10分钟）**以第三方视角审视内容，发现逻辑跳跃或说明不足。
用这个工作流，每篇文章的制作时间减少了一半以上。而且因为是基于事实写作，依据清晰，更容易获得读者信任。
共享・移动端联动技巧
- • 通勤途中：用智能手机收听语音解说。播放位置自动保存，中途下车也能从上次的位置继续。
- • 办公室里：在PC上充分使用聊天＋Studio功能。在大屏幕上一边看数据表格和思维导图，一边进行分析。
- • 移动途中：从移动端应用一键追加资料。在移动途中把感兴趣的文章和网页URL一条条投入笔记本。
- • 团队作业：用笔记本共享链接，团队成员共同访问同一份资料。各自用聊天从不同角度分析，汇聚结果进行讨论。
▶ 现在该做的事
从4个工作流中，选出与明天工作最接近的一个来尝试。不需要做到完美，先做一次。光是这样，就能从实感上理解”原来可以这样用”。
第十章：NotebookLM会成为”另一个你”
这篇文章想传达的事
读到这里的朋友，谢谢你。文章相当长。
最后，说一件最重要的事。
NotebookLM不是”记住工具用法”的东西，而是为你创造”思考的外包对象”的东西。
我遇见NotebookLM之后，最大的改变不是工作时间，而是工作质量。
以前的我，在有限的时间里”这样就差不多了”地妥协，做出决策。没有时间读所有资料，也没有余裕去核实事实。所以基于推测和经验法则做判断。结果也还算过得去。但”这样真的对吗”的隐隐不安始终存在。
开始使用NotebookLM之后，毫无依据的推测消失了。
可以横向分析20份报告，基于事实做判断。点击原始来源，一秒钟就能核实依据。用语音解说的批评模式，检查自己判断的漏洞。
结果，加班消失了。但那不是因为”工作变快了”，而是因为”该做的事变清晰了”。全貌看得见，就不会做无谓的工作。有依据，向上司解释就不费时间。
不需要一下子全部使用
这篇文章介绍的功能，合计有9个Studio功能＋聊天＋Deep Research。
请不要试图一下子全部用上。
先从这3步开始：
- 1. 放入资料，用聊天提问 ── 第四章・第五章的内容。先感受附带原始来源链接的体验。
- 2. 生成一次语音解说 ── 第六章的内容。3分钟就完成。听到的瞬间，应该会觉得”这也太厉害了”。
- 3. 生成一次幻灯片资料 ── 第七章的内容。能理解”游戏规则改变者”的含义。
光是这3步，就足以充分感受NotebookLM的价值。然后再从中挑出适合自己工作的功能，一个一个尝试。
独学的壁障与”信息环境”的价值
直说吧，NotebookLM是越用越深入的工具。
但是，“放入什么资料”、”如何设计问题”的设计能力，一个人很难磨练。
同样在用NotebookLM，”能得到有用回答的人”和”只能得到差强人意回答的人”之间存在差距。这个差距在于选择资料的方式和提问的技巧。
磨练这种技巧，持续追踪实践者的知见是最近的捷径。
最新的更新信息、具体的应用案例、Prompt的改进技巧。日常持续获取这类信息，与NotebookLM发挥出的价值之间，会产生很大差距。
我因NotebookLM而改变的事
加班消失了。资料制作时间减少了八成。可以一个人制作培训内容了。
但改变最大的，反复说来还是工作质量。
不再用毫无依据的推测，而是能基于事实做决策。不再说”大概是这样吧”，而是能说”在这份资料的第12页这样写着”。
将AI从”只是方便的工具”变成”另一个自己”。
NotebookLM，是我确信的：迈出这第一步，在现有工具中，门槛最低、效果最高的工具。
请先放入手边的一份资料。然后投出一个问题。点击原始来源链接的那一刻，你与AI的相处方式就会改变。
附录A：NotebookLM入门5步骤
迷茫的话，就按这个顺序来。5分钟就能开始。
**步骤1：创建账号（1分钟）**用Google账号访问 notebooklm.google.com，仅此而已。
**步骤2：创建笔记本（30秒）**点击”新建笔记本”，名称用”测试用”就行。
**步骤3：上传1份资料（1分钟）**手边有的PDF、Word、URL等，什么都行，放入一份。 推荐”最近读过的资料”或”下次会议要用的资料”。
**步骤4：用聊天提问（1分钟）**输入”告诉我这份资料的三个要点”。 点击回答附带的原始来源链接，确认依据。
**步骤5：尝试一项Studio功能（2分钟）**从Studio面板选择”语音解说”并生成。 3分钟后就能收听。
附录B：本文完整Prompt合集（可直接复制使用）
将本文介绍的Prompt汇总为方便复制粘贴的形式。
【基础Prompt】
①第一步Prompt
请列出这份资料中最重要的三个要点。 并用一句话说明每个要点为什么重要。
②面向初学者的总结Prompt
请将这份资料的内容，以没有行业经验的新入职员工也能看懂的方式，用500字进行总结。 专业术语请在（）内附上简单说明。
【资料管理・信息收集】
③Deep Research竞争对手调查Prompt
请就以下主题，对最新信息进行全面调查。 主题：〇〇行业中△△技术的导入动向 调查范围：以近一年的动向为主 重点项目：主要参与者、导入案例、挑战与未来展望
④多份资料横向分析Prompt
请就上传的5份资料，从以下角度制作比较表。 比较项目：①主要论点 ②作为依据的数据 ③结论的方向性 如果各资料之间存在矛盾之处，请明确指出。
【聊天（头脑风暴・分析）】
⑤决策支持Prompt
在这个项目中，应该采用A方案还是B方案， 请结合资料内的依据给出说明。 请各列出三条优缺点， 并给出最终推荐及其理由。
⑥假设批判Prompt
我的假设：“若〇〇则△△会改善” 请指出这个假设的三个弱点。 请用资料内的数据为依据说明每个弱点， 并提出改善方案。
⑦发现盲点Prompt
基于迄今为止的对话，请问我有没有忽视什么重要要点？ 资料中是否有尚未讨论、但会影响决策的信息？请指出。
【语音解说・视频解说】
⑧语音解说自定义Prompt
请面向第一次接触AI的商务人士， 结合具体案例对这份资料进行解说。 请避免专业术语，多用与日常业务相对应的比喻。
⑨视频解说指令Prompt
请制作一个面向管理层的5分钟执行简报视频。 结构请以开头为结论、中段为依据数据、结尾为推荐行动。
【报告・幻灯片资料・数据表格】
⑩经营会议用简报
请从这份资料群中，制作经营会议用的简报文档。 结构：结论（1段落）→ 依据数据（3点）→ 推荐行动（按优先级排序） 预设读者：管理层（优先提供决策所需信息，而非详情）
⑪董事会用演示
请将这份竞争对手分析制作成面向董事会的10张结构演示。 请为每张幻灯片附上演讲者备注。 第1张：执行摘要（结论优先） 第2～7张：与竞争对手的比较分析 第8～9张：风险与机会 第10张：推荐行动与下一步
⑫大量资料的横向比较
请从上传的20份调查报告中，将以下3项制作成比较表。 ①调查实施年份 ②调查对象人数 ③主要结论（用一句话总结） 如有矛盾的结论，请用红字明确标示。
【学习功能（思维导图・闪卡・测验）】
⑬项目结构可视化
请从上传的资料群中，将与这个项目相关的主要课题、相关人员、资源 以思维导图形式可视化。 请特别明示课题之间的依赖关系。
⑭销售团队用闪卡
请将销售团队在商谈前应确认的重要要点， 制作成20张闪卡。 内容以”客户可能问到的问题”和”最佳回答示例”的组合为主。 难度设为中级（以具备基本产品知识为前提）。
⑮新人培训测验
请从这份手册中，将新人进入现场前必须100%答对的事项， 制作成10道四选一测验。 请在每道题中附上正确答案依据所在资料的对应位置引用。
【工作流用Prompt】
⑯竞争对手调查：面向部长的演示
请将这份竞争对手分析制作成面向部长的8张结构演示。 结构： 第1张：执行摘要 第2～5张：竞争对手3家分析（各公司的优势、劣势、最新动向） 第6张：定位图 第7张：对本公司的启示与机会 第8张：推荐行动（按优先级排序）
⑰会议后处理：要点提取
请从这份会议记录中提取以下内容： ①决定事项（仅已确认的共识内容） ②行动项目（谁・做什么・在什么时间之前） ③未解决议题（推迟到下次的事项） ④参与者提出的重要意见・顾虑
⑱文章选题：切入角度的发现
请从这份资料群中，提取商务人士会觉得”这个必须知道”的5个要点。 请就每个要点，用一句话说明”为什么现在这很重要”。
以上，全部18个Prompt。全部可直接复制粘贴使用。
将〇〇和△△的部分替换为你的业务内容即可。
将这份Prompt合集上传到NotebookLM，让它”按照我的工作内容进行自定义”，也是一种有趣的用法。
